2023中国脑健康大会成功举办:学会会长王立平代表深圳作专题脑健康城市案例分享

2024-05-21

脑健康是人体健康的重要组成部分,也是国家和社会发展的重要基础。人人享有脑健康,关注脑健康行动,不让任何人掉队。为贯彻《“健康中国2030”规划纲要》精神,响应世界脑健康日的倡议,进一步促进脑健康科学知识的交流与普及,2023年7月22日,由中华医学会、中国脑健康行动专家委员会和上海医学创新发展基金会主办,国家神经疾病医学中心、国家精神疾病医学中心、国家老年医学中心和中国疾病预防控制中心承办的2023中国脑健康大会在北京举行。“脑健康”定义为保持最佳的大脑完整性和良好的心理状态及认知功能并且没有明显的神经精神疾病。本次会议召开之际正值2023年世界脑健康日,本年度世界脑健康日主题为“脑健康与残障”。该主题旨在呼吁公众对全世界患有神经系统疾病人士的充分关注,通过全球倡议,打破残障人士获取医疗保健权益的障碍,弥补残障教育和认识方面的不足,为患有神经系统疾病的患者提供未来发展机会。2023年世界脑健康日是朝着联合国“2030年可持续发展议程及其可持续发展目标(SDGs)”正确方向迈出的重要一步,通过唤醒脑健康行动的积极关注,不让任何人掉队。2023年世界脑健康日围绕“加强脑部疾病预防、增强脑健康重要性意识、普及脑健康护理与治疗权益、促进健康教育和倡导人人享有脑健康”五大核心目标,冀望通过政策倡导和政策变革形成合力,减轻全球脑部疾病的负担、为全球范围内的患者提供平等的医疗保健机会。2023中国脑健康大会积极响应本年度世界脑健康日号召,期待与国际社会一道努力、共同提高全球对脑健康知识的关注力。

The New Brain 30 | 北京师范大学人工智能学院邬霞教授—科创新青年

2024-03-16

  开展面向脑功能机制的脑状态解码算法研究,是“中国脑计划”的关键核心。其中如何基于复杂的脑功能数据表征大脑一直是科学界公认的难题。脑功能数据是指反映大脑功能活动信息的各类数据,包括脑电、磁共振成像、脑磁图等。作为蕴含大量脑认知信息的可获取数据,脑功能数据具有时空共变、结构复杂、来源异构等特点。邬霞教授围绕脑功能数据分析,根据数据特点有针对性地开发了脑状态解码系列算法,应用于脑认知研究和脑疾病诊疗等领域,包括时空脑特征智能提取、复杂脑网络结构表征和多模脑数据融合分析等系列算法,研究成果发表在IEEE TNNLS、IEEE TKDE、IEEE TAFFC、IEEE JBHI、NeuroImage、Medical Image Analysis、IPMI、MICCAI等计算机与认知神经科学领域权威期刊和顶级会议。      为了进一步实现“中国脑计划”中以发展新型人工智能技术为导向的类脑研究目标,解决目前基于神经网络的人工智能算法存在泛化迁移性能差、持续学习能力弱、安全稳定机能低等问题,邬霞教授在脑功能数据分析及脑机制研究的基础上,开展了受大脑功能启发的类脑智能算法研究,通过对人脑认知过程中的微观、介观和宏观特性进行模拟与分析,设计更加强劲、可靠的类脑神经网络,相关研究成果先后发表在Research和AAAI等权威期刊和国际会议。